[Azure 자격증 - DP-900] Microsoft Azure Data Fundamentals 개념 요구 사항

Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) 개념 요구 사항

핵심 데이터 개념 설명(25~30%)

1.  데이터를 나타내는 방법

• 정형 데이터
• 반정형 데이터
• 비정형 데이터

 

2. 데이터 스토리지 옵션

• 데이터 파일의 일반적인 형식
• 데이터베이스 유형

 

3.  일반적인 데이터 처리

• 트랜잭션 데이터 처리 특징
• 분석 데이터 처리 특징

 

4.  데이터 처리에 대한 역할 및 책임

• 데이터베이스 관리자의 역할과 책임
• 데이터 엔지니어의 역할과 책임
• 데이터 분석가의 역할과 책임

 

Azure에서 관계형 데이터에 대한 고려 사항 식별(20~25%)

1. 관계형 데이터

• 관계형 데이터의 특징
• 정규화와 정규화가 사용되는 이유
• 일반적인 SQL 이해
• 일반적인 데이터베이스 객체 이해

 

2. Azure 관계형 데이터베이스 서비스

• Azure SQL Database, Azure SQL을 포함한 Azure SQL 제품군에 대한 설명
• 관리 인스턴스 및 Azure 가상 머신의 SQL Server
• 오픈 소스 데이터베이스 시스템을 위한 Azure 데이터베이스 서비스 이해

 

Azure에서 비관계형 데이터 작업에 대한 고려 사항 설명(15~20%)

1. Azure 스토리지의 기능

• Azure Blob 스토리지
• Azure 파일 스토리지
• Azure Table 스토리지

 

2. Azure Cosmos DB의 기능 및 특징

• Azure Cosmos DB의 사용 사례
• Azure Cosmos DB API

 

Azure에서 분석 워크로드 설명(25-30%)

1. 최신 데이터 웨어하우스의 일반적인 요소

• 데이터 수집 및 처리에 대한 고려 사항
• 분석 데이터 저장소에 대한 옵션
• Azure Synapse Analytics, Azure를 비롯한 데이터 웨어하우징을 위한 Azure 데이터브릭, Azure HD Insight 및 Azure 데이터 팩토리 등의 Azure 서비스

 

2. 실시간 데이터 분석을 위한 고려 사항

• 배치 데이터와 스트리밍 데이터의 차이점
• Azure Stream Analytics, Azure Synapse Data Explorer 및 스파크 구조 스트리밍를 비롯한 실시간 분석 기술

 

3. 마이크로 소프트의 파워 BI 데이터 시각화

• 파워 BI의 기능
• 파워 BI의 데이터 모델
• 적절한 데이터 시각화 이해

 

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[Azure 자격증 - DP-900] 핵심 데이터 개념 - Part 1